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《科技日报》:智能嗅觉检测技术最快2分钟测出茶叶产地
【发布日期: 2024-05-12】 【来源: 】 【作者:】 【编辑:陈胜伟】 【点击量:

眼下正值茶叶销售的旺季,有经验的茶人往往瞧一瞧、闻一闻、品一品,便可大致知道茶叶品质。不过,要实时精准“品出”茶叶品质,最有经验的茶人也未必有十足把握。

近年来,我国茶叶市场交易额逐年增长,不过,谎报茶叶品种、虚假标注产地等乱象在茶叶市场仍时有发生。浙江农林大学数学与计算机学院的学生团队曾通过3078份有效问卷调研发现:不论是茶叶生产者还是茶叶消费者,都希望能有高效精准的茶叶检测技术,有效解决茶叶以次充好的问题。

“目前茶叶检测大多采用化学分析的方法,耗时耗力。化学检测有碾碎、滴定、萃取等步骤,操作复杂且有损样本,这些都大大增加了企业的成本,难以在市场中推广。”2022年年底,浙江农林大学数学与计算机学院大二学生李馨怡开始思考,能否结合机器学习算法和云数据库技术,研发一套茶叶产地、品质快速无损检测系统?

说干就干,李馨怡牵头组织了由物联网、茶学、计算机、大数据等不同专业同学组成的云鼻智鉴科技团队,针对这一问题开展深入研究。他们还联系了学校食品安全与人工智能领域的专家惠国华教授,邀请他担任指导老师。在研发过程中,李馨怡带领团队先后测定西湖龙井、祁门红茶在内的12种市面热门茶叶,获得约1500000条实验数据,发现将非线性的电子鼻技术和气相色谱柱富集技术相结合,可以使采集的茶叶气体数据更加丰富。

在一年多的科研攻关后,云鼻智鉴科技团队不久前成功推出“云鼻智鉴”茶叶品质快速检测系统。该技术提出了一种实现茶叶产地品质高效无损检测的技术,融合了电子鼻设备、数据可视化界面和数据分析软件,实现了快速、简便、无损的茶叶检测方式,为维护消费者权益及解决茶叶市场商家以假乱真、以次充好等问题提供了可靠方案。

李馨怡告诉科技日报记者,研究过程中,她还和团队成员发表了多篇SCI论文,获得了《基于电子鼻数据的茶叶品质分析软件V1.0》等7项软件著作。这一“电子鼻”系统准确率高达99%以上。

据了解,团队研发的茶叶产地品质快速检测系统,结合了新型气体传感器、机器学习算法、气相色谱柱等多项技术。在检测过程中,电子鼻系统可以快速捕捉茶叶样本里氢气、乙醇等八类微量气体的浓度变化,并通过机器学习算法将检测数据与云数据库训练模型进行对比分析,从而判断茶叶样本的产地和品质信息。该系统可在两分钟之内得出分析结果,极大提高了检测效率,降低检测成本。为了增强系统的信息交互能力,李馨怡团队还研发了信息可视化大屏。使用者可以动态查询信息系统中的实时数据变化和设备运行状况。

该系统受到多家茶叶加工工厂的青睐。目前,相关技术已经在杭州凤禾植物科技有限公司、杭州柔润茶叶有限公司等多个茶叶企业中投入使用,团队也与等数家企业建立了商业合作。

http://www.stdaily.com/index/kejixinwen/202405/38830172bb6946d3a7ad5d1cadb1a63d.shtml 《科技日报》:2024.5.12


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